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Hispanos, premiados y en portada de Science por composición “La Red Cósmica”

Washington.- Una colorida composición que representa cómo emergen las estructuras del Universo realizada por un equipo de astrónomos gana el premio Desafío Internacional de Visualización en Ciencia e Ingeniería 2011 y es portada hoy de la revista Science.

El equipo compuesto por el astrónomo mexicano Miguel Ángel Aragón de la Universidad de Johns Hopkins en Baltimore, Maryland; la chilena Julieta Aguilera, desarrolladora de Contenidos Audiovisuales en el planetario Adler de Chicago y el astrofísico Mark Subbarao, director de este departamento, ganaron en la categoría de afiche informativo.

En declaraciones a Efe, Aragón transmitió la alegría del equipo, que durante meses ha trabajado en este proyecto. “Estamos muy contentos, el premio mayor es el honor de estar en la revista en la portada”, señaló.

“La Red Cósmica” explora galaxias luminosas y rastrea materia oscura invisible que moldea una vasta red de vacíos, paredes, filamentos y racimos.

Utilizando simulación con ordenador colocaron todos esos efectos emulando la estructura del Universo, incluida la materia oscura “que no se ve pero la sentimos a través de su gravedad, es como su fueran unos hilos muy tenues que conectan todo”, explicó el astrónomo.

“Queríamos mostrar la complejidad estructura del Universo y su dinámica, porque la complejidad tiene mucho orden”, señaló. “Es como un rompecabezas en el que las piezas encajan perfectamente”, agregó.

Aguilera destacó, por su parte, la importancia de visualizar aquello que es imposible a simple vista pero que forma parte de la experiencia humana.

El captar el sentido de algo tan abstracto a través de imágenes como ésta “es al mismo tiempo una sensación de humildad, de que somos muy pequeños, y a la vez, de que somos capaces de entenderlo, es algo precioso”, dijo a Efe.

El próximo proyecto para el astrónomo mexicano es una extensa base de datos para construir una aplicación informática que permita poner a disposición de los astrónomos y más adelante para el público en general un mapa del Universo.

“Va a ser como un ‘google maps’ pero del Universo en el que en lugar de ciudades va a haber galaxias, en lugar de avenidas tendremos filamentos”.

En un comunicado, Monica Bradford, editora ejecutiva de la revista Science, publicada por la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia, una organización sin ánimo de lucro, destacó que “el talento de los ganadores del premio es extraordinario”.

“Estos ganadores comunican la ciencia en una manera que no sólo capta tu atención pero en varias instancias se esfuerza en explorar diferentes formas de resolver problemas científicos a través de sus variadas formas de arte”, señaló.

La competencia internacional, actualmente en su noveno año, honra a los premiados quienes utilizan medios visuales para promover el entendimiento de la investigación científica.

Los criterios para juzgar las 212 participaciones de 33 países, incluyeron impacto visual, comunicación efectiva, frescura y originalidad.

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Crean fórmula matemática para descubrir fotos retocadas digitalmente

Washington.- Un profesor estadounidense de Ciencias de la Informática creó con un alumno una fórmula matemática para descubrir fotografías retocadas digitalmente, según publica hoy la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

La alteración digital de fotos publicadas en los medios de comunicación ha generado recientemente controversia, ya que la Asociación Médica Estadounidense ha advertido que pueden contribuir a generar expectativas poco realistas de la imagen corporal.

Para detectar esas imágenes trucadas, el profesor Farid Hany del Departamento de Ciencias de la Informática en el Dartmouth College y su alumno de doctorando Eric Kee han ideado un método que permite calcular con precisión en qué medida han sido retocadas.

Para calcularlo primero recogieron más de 450 fotos originales y las retocadas publicadas en medios de comunicación digitales y a partir de ahí establecieron ocho criterios geométricos y fotométricos comunes a todas ellas.

Posteriormente, combinaron todos los parámetros en cada par de fotos, con el objetivo de determinar el grado en el que las imágenes habían sido manipuladas.

Además, preguntaron a más de 350 personas que compararan el mismo par de fotos y las clasificaran en una escala de 1 (muy similar) a 5 (muy diferentes).

Los investigadores incorporaron estos resultados a la fórmula para obtener una media de retoque por cada par de fotos.

Los efectos adversos a largo plazo en la salud pública de retocar de manera inapropiada las imágenes publicadas han llevado a algunos países a considerar el etiquetado obligatorio para las fotos retocadas.

Según los autores, además de como un método cuantitativo para evaluar las alteraciones digitales de fotografías su fórmula también puede servir como elemento de disuasión contra el retoque extremo.

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Los científicos consiguen camuflar un objeto gracias a los nanotubos

Washington.- Un grupo de investigadores de la Universidad de Michigan consiguió camuflar un objeto tridimensional aplicando la tecnología de nanotubos de carbono, publicó hoy la revista Applied Physics Letters.

Los científicos consiguieron que un relieve microscópico con la forma de un tanque fuera visto como una simple lámina negra gracias a una capa de nanotubos de carbono de baja densidad, que absorben la luz incidente.

Estos nanotubos descubiertos en la década de los noventa son pequeños cilindros con el grosor de un solo átomo de carbono y han sido desde entonces objeto de investigación y desarrollo debido a que se consideran el material más duro conocido.

Los investigadores de la Universidad de Michigan han querido poner a prueba el bajo índice de refracción de la luz, que permitió que el tanque se ocultara a la luz blanca del microscopio.

Los resultados de la investigación se han dado a conocer en la publicación de física aplicada “Applied Physics Letters”, que indica cómo un objeto con una capa de nanotubos en su superficie podría ser invisible, pese a ser iluminado, en un medio como el espacio profundo.

“Los nanotubos actúan como una perfecta capa mágica al ocultar completamente una estructura tridimensional”, indicaron los investigadores.

Los nanotubos de carbono (CNT, en su sigla en inglés) tienen una bajísima densidad y un índice de refracción de la luz similar a la del aire, por lo que no se produce reflexión o dispersión de la onda de luz.

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Encuentran fórmula para reducir el tiempo de las resonancias magnéticas

Washington.- Investigadores del laboratorio de electrónica del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han desarrollado un algoritmo que podría acelerar la resonancia magnética y reducir en 30 minutos el tiempo que el paciente tiene que pasar en el escáner corporal, según un estudio publicado hoy.

Los escáneres de resonancia magnética, son fundamentales para detectar síntomas iniciales de cáncer y otras anomalías en el cuerpo, por ello utilizan fuertes campos magnéticos y ondas de radio para producir imágenes del cuerpo.

A diferencia de otras pruebas, en lugar de hacer un escáner de una zona del paciente, las máquinas toman una variedad de imágenes de la misma parte del cuerpo para crear un contraste entre los diferentes tipos de tejido.

Mediante la comparación de las distintas imágenes de la misma región y el estudio de la variación de los contrastes según los diferentes tipos de tejidos, los radiólogos pueden detectar anomalías sutiles, como un tumor en desarrollo.

Tomar varias imágenes de la misma región requiere mucho más tiempo que una simple radiografía y los pacientes tienen que pasar dentro del escáner unos 45 minutos, que para algunos pueden hacerse eternos.

Pero esto puede cambiar gracias a un algoritmo creado por los investigadores del MIT dirigidos por Elfar Adalsteinsson, profesor asociado de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, y Ciencias de la Salud y la Tecnología, y Vivek Goyal, profesor asociado de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación.

El algoritmo utiliza la información obtenida del primer contraste para ayudar a producir las imágenes posteriores. Así el lector no tiene que empezar de cero cada vez que se produce una imagen diferente, sino que ya tiene un esquema básico para poder trabajar, lo que ayuda a reducir "considerablemente" el tiempo para realizar cada exploración posterior.

Para lograrlo, el software busca las características que son comunes a todos los análisis, tales como la estructura anatómica básica, indicó Adalsteinsson, cuyo trabajo será publicado en la revista especializada Magnetic Resonance in Medicine.

"Si la máquina está analizando el cerebro, la cabeza no se moverá de una imagen a la siguiente", explicó, "así que si el segundo escáner ya sabe dónde está la cabeza, no le tomará tanto tiempo producir la imagen como cuando adquiere los datos por primera vez desde cero en el primer escáner".

El algoritmo utiliza el primer análisis para predecir la posición probable de los límites entre los diferentes tipos de tejido en los análisis de contraste posteriores, por ejemplo, "la periferia del cerebro o de los bordes que limitan los diferentes compartimentos en el interior del cerebro, estarán en el mismo lugar".

No obstante, "no queremos presuponer demasiado", señaló Goyal, y el algoritmo no puede imponer demasiada información de la primera exploración en las subsiguientes, porque se arriesgaría a perder las características del tejido revelado por el contraste.

Así, por cada píxel, el algoritmo calcula la nueva información que necesita para construir la imagen, y qué tipo de información – como los bordes de los diferentes tipos de tejido- se pueden tomar a partir de los análisis anteriores.

El resultado es una imagen de resonancia magnética tres veces más rápida, aseguran los autores, que ahora están trabajando para mejorar aún más el algoritmo y acelerar el tiempo que se tarda en procesar los datos de la imagen en bruto para adelantar el tiempo de análisis.

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